Primero decidimos si hace falta IA
Si una automatización convencional resuelve mejor el problema, no añadimos complejidad innecesaria.
VOLVER A SERVICIOS
Inteligencia artificial para una tarea concreta. Con control humano.
Analizamos, probamos e implantamos IA cuando aporta una ventaja real frente a una solución más sencilla y puede utilizarse con límites claros.
PRIMERO LA TAREA. DESPUÉS LA TECNOLOGÍA
IA sin saber qué datos toca, quién responde y cómo se revisa no es innovación.
Partimos de un resultado concreto. Revisamos información, errores posibles, proveedor, accesos e intervención humana antes de decidir si la IA es realmente la opción adecuada.Los datos no se suben sin saber adónde van
Revisamos qué información entra, qué proveedor interviene, quién accede y bajo qué condiciones.
Una prueba antes de comprometer el proceso
Calidad, fallos y límites se comprueban con ejemplos representativos antes de implantar.
La decisión importante conserva responsable
Definimos qué puede sugerir la IA, qué debe revisar una persona y cuándo detener el sistema.
DATOS PERSONALES / RGPD
Antes de conectar una IA, hay que saber qué datos entran y qué ocurre con ellos.
Cuando un caso puede tratar datos personales o información confidencial, revisamos finalidad, información necesaria, accesos, conservación y condiciones de los proveedores.Finalidad y minimización
Definir para qué se utilizarán los datos y limitar el tratamiento a la información necesaria.
Proveedor y destino
Conocer quién procesa la información, en qué condiciones y si intervienen terceros.
Acceso y conservación
Determinar quién puede consultar los datos y durante cuánto tiempo deben mantenerse.
Riesgo y revisión humana
Valorar errores posibles, impacto sobre personas y decisiones que no deben automatizarse sin control.
IA IMPROVISADA / IA CON CRITERIO
La IA útil empieza por poner límites antes de ponerla a trabajar.
El modelo es solo una pieza. La utilidad depende también de la finalidad, los datos, las fuentes, la evaluación y la persona que responde por el resultado.01
Se elige una herramienta porque todo el mundo habla de ella.
Se compara la IA con alternativas más sencillas.
02
Se suben documentos sin revisar proveedor ni condiciones.
Se define qué dato entra, para qué y bajo qué acceso.
03
La primera respuesta se convierte en resultado final.
Se fijan revisión humana, límites y excepciones.
04
Se implanta sin medir errores ni impacto.
Una prueba valida calidad, riesgos y utilidad.
POSIBLES SOLUCIONES
Asistencia donde el volumen supera al tiempo disponible.
La IA puede apoyar tareas de lectura, clasificación, búsqueda o preparación de borradores. La decisión final sigue teniendo contexto y responsable.01
EXTRACCIÓN / CLASIFICACIÓN / RESUMEN
Documentos
Extraer datos, ordenar contenido y preparar síntesis para una revisión posterior.
02
INTENCIÓN / CONTEXTO / BORRADOR
Consultas
Organizar solicitudes, identificar la necesidad y proponer una primera respuesta.
03
BÚSQUEDA / FUENTES / RESPUESTA
Conocimiento interno
Localizar información y responder únicamente sobre documentación autorizada.
04
INVESTIGACIÓN / SÍNTESIS / REVISIÓN
Apoyo comercial
Preparar análisis y borradores sin automatizar decisiones comerciales sensibles.
EJEMPLO DE APLICACIÓN
Cincuenta documentos no deberían exigir cincuenta búsquedas manuales.
Un asistente localiza contenido, extrae campos y prepara una síntesis. La persona consulta la fuente, corrige el resultado y decide qué hacer con la información.RESULTADO / BORRADORREVISIÓN PENDIENTE
Síntesis preparada con referencias a las fuentes utilizadas.
La persona comprueba el contenido, corrige el contexto y decide el siguiente paso.
- Extracción
- Síntesis
- Fuentes
- Validación humana
IMPLANTACIÓN / 04 ETAPAS
Una prueba controlada vale más que una promesa difícil de verificar.
Definimos el caso de uso, los datos y el criterio de evaluación antes de integrar. Solo avanzamos cuando la prueba demuestra utilidad suficiente.- 01
Enmarcar
Tarea, resultado esperado, alternativas y decisiones que nunca debe tomar el sistema.
- 02
Revisar
Datos, finalidad, accesos, proveedor, conservación y posibles riesgos.
- 03
Probar
Ejemplos representativos, errores, calidad, fuentes y coste de operación.
- 04
Gobernar
Supervisión humana, límites, trazabilidad, documentación y revisión continua.
PRIMERA HORA DE CONSULTORÍA / GRATUITA Y SIN COMPROMISO
¿Tienes una tarea en mente, pero no sabes si necesita IA?
La revisamos contigo. Si una automatización convencional o una herramienta más sencilla encaja mejor, también te lo diremos.
Revisar vuestro caso